行业动态

联系我们

地址:山东省德州市三八东路与崇德十一大道交叉口北行200米
售前质询:0534-8108005 QQ:3458439470
售后服务:0534-8108006 QQ:3504605101
技术支持:0534-8108007 QQ:2719710590
服务热线:0534-400-0088-096
邮编:253000

信平变压器:电力变压器PHM的内涵及趋势分析

时间: 2018-01-13 11:05    浏览次数:

PHM方法目前主要分为数据驱动方法、模型驱动方法以及混合方法。更进一步的,数据驱动方法又有统计学和机器学习两种;模型驱动方法又有失效物理分析和系统模型方法。目前针对电

PHM方法目前主要分为数据驱动方法、模型驱动方法以及混合方法。更进一步的,数据驱动方法又有统计学和机器学习两种;模型驱动方法又有失效物理分析和系统模型方法。目前针对电力变压器状态监测的数据形式与规模比以往有了较大增长。例如,实时运行数据、工况数据、缺陷信息、检修历史、家族质量史等信息并存。得益于先进的信息技术与大数据处理方法,在电力变压器的管理、维护领域开展数据驱动的PHM过程具有切实可行的操作性。

一般情况下,PHM涵盖数据采集、数据处理、状态评估、故障诊断、故障预测、决策支持以及系统级应用7个层次,可实现由故障机理到剩余寿命的关联,这与电力变压器的健康管理周期基本吻合。图2初步定义了电力变压器的PHM周期。

保障电网安全需要攻克电力变压器故障预测与健康管理等关键技术

图2电力变压器PHM周期

1健康监测

目前,电力变压器评估、诊断与预测的相关研究多是基于DGA数据,但基于DGA数据的理论研究成果在实际应用中仍具有一定的局限性。振动信号分析法与整个电力系统无电气连接,对电力系统的正常运行无任何影响,具有较强的抗干扰能力和灵敏度,因此,近几年基于振动数据的变压器PHM方法受到广泛关注,该方法通过实时振动数据反映变压器内部的相关状态信息。另外,从图像识别的角度对电力变压器进行健康监测,也具有一定的借鉴意义。

2特征提取与故障诊断

健康因子(HealthIndex,HI)在表征变压器健康状态和退化程度中占有重要地位,构建HI的关键在于相关特征的提取、选择和融合。目前行业标准DL/T722-2000-《变压器油中溶解气体分析和判断导则》推荐的改良三比值法在实际应用中暴露出缺编码、编码界限过于绝对等缺陷。因此,一些智能化诊断算法被提出。例如,模糊理论、支持向量机、粗糙集、灰色理论、深度学习等。为此,未来的变压器故障诊断将是以完备数据为基础、多算法融合的深度诊断。

​3故障预测

目前的国内外文献中,与预测相关的研究高度依赖于与诊断相关的研究。这是因为诊断包括识别和量化已发生的故障(本质是回顾性的),而预测是尽可能预测尚未发生的故障,预测必须依赖于诊断的输出(如故障指标、退化率等),两者不能孤立进行。准确做出剩余寿命预测是PHM的核心和基础,也是正确决策的关键和前提。然而,现有的寿命预测多是基于英国EATechnology的电力设备健康状况老化公式:

保障电网安全需要攻克电力变压器故障预测与健康管理等关键技术

式中,DHI是健康指数,B是老化系数。

该理论虽然可计算出剩余寿命的大概取值,但取值过于绝对。因此,如何构造电力变压器剩余寿命的概率密度分布函数,求得概率分布区间,也是未来的难点问题。

 
【电力变压器,变压器,单相变压器】友情提示: 更多信息关于【电力变压器,变压器,单相变压器】,请访问: http://www.dianzibianyaqi.com (责任编辑:admin-2)

Copyright © 德州信平电子有限公司 版权所有
售前咨询:0534-8108005 售后服务:0534-8108006 技术支持:0534-8108007
公司地址:山东省德州市三八东路与崇德十一大道交叉口北行200米

分享按钮